AI News｜2026-09-26

今日目录

• AI 基础设施的隐形巨头：VAST Data 的崛起与 NVIDIA 的五层蛋糕
• Claude 推出面向小企业的定制化工作流与集成方案
• AI Agent 的指令调优：从“清理”到“优化”的飞跃
• 模型能力边界的快速拓展：从 3D 到视频，未来难以预测
• AI 支出格局变化：OpenAI 份额回升，Anthropic 调整

今日判断

我今天更关注 AI 基础设施和模型能力边界的动态。VAST Data 的案例再次印证了，在 AI 爆炸式增长的背后，支撑这一切的底层技术和基础设施同样在经历着巨大的变革和价值重塑。NVIDIA 的“五层蛋糕”理论提供了一个很好的框架，但中间的软件基础设施层往往被低估，而 VAST Data 正是这个领域的佼佼者。

同时，模型能力的快速迭代和应用场景的拓展也令人瞩目。从 3D 模型到视频生成，AI 在内容创作和理解上的进步速度超出了很多人的预期，这预示着未来 AI 的应用将更加多元和深入。OpenAI 和 Anthropic 在模型支出上的动态变化，也反映了市场竞争的激烈以及新模型（如 GPT-6 Astra 和 GPT 5.6 Sol）的崛起对格局的影响。

最后，关于 Agent 的指令调优和 Claude for Small Business 的推出，则显示了 AI 在实际应用落地中的精细化和场景化趋势。如何更有效地与 Agent 交互，以及如何让 AI 更好地服务于特定行业和用户群体，是当前 builders 需要持续探索的方向。

快讯

AI 基础设施的隐形巨头：VAST Data 的崛起与 NVIDIA 的五层蛋糕

查看原文 · 来源：Matt Turck (@mattturck)

NVIDIA CEO 黄仁勋提出的 AI“五层蛋糕”模型，将 AI 体系分为能源、芯片、基础设施、模型和应用。其中，软件基础设施层（尤其是数据存储和管理）往往被忽视，但却是支撑大规模 AI 训练和推理的关键。VAST Data 正是这个领域的隐形巨头，已成长为一家估值 300 亿美元的公司，为 SpaceX AI、CoreWeave、Nebius AI、Mistral AI 等顶级 AI 公司提供服务。其 CEO Renen Hallak 在访谈中深入探讨了“AI 工厂”的构成、数据存储的挑战以及 VAST Data 的“共享一切”架构 DASE。我的判断是，随着 AI 算力需求的激增，对高效、可扩展的 AI 基础设施的需求将持续增长，VAST Data 的成功表明了这一细分市场的巨大潜力，也提醒我们关注那些在幕后默默支撑 AI 发展的关键技术。

Claude 推出面向小企业的定制化工作流与集成方案

查看原文 · 来源：Claude Blog

Anthropic 推出了专门面向小企业的 Claude 服务，包含新的工作流、集成方案和培训项目。这标志着大型语言模型正在加速向垂直行业和特定用户群体渗透，提供更具针对性的解决方案。我的判断是，这不仅是 Claude 的产品扩张，更是 AI 服务模式的演进。通过提供定制化的工作流和集成，AI 能够更深入地融入小企业的日常运营，解决实际痛点，从而降低 AI 的使用门槛，并可能催生新的商业模式。对于 builders 来说，这意味着需要更关注如何将通用 AI 能力转化为满足特定行业需求的解决方案。

AI Agent 的指令调优：从“清理”到“优化”的飞跃

查看原文 · 来源：Peter Steinberger (@steipete)

在与 AI Agent 交互时，简单的指令往往会导致其行为过于保守或效率低下。例如，让 Agent“清理代码”可能只会进行表面工作。Peter Steinberger 提出，通过给出更具野心的目标，如“移除 20% 最不相关的测试，同时将代码覆盖率保持在 2% 以内”，可以显著提升 Agent 的执行效果。我的判断是，这揭示了当前 AI Agent 在理解和执行复杂任务时的一个关键瓶颈：指令的精确性和目标设定的有效性。对于 builders 而言，如何设计更清晰、更具指导性的提示词（prompt engineering）以及如何让 Agent 更好地理解和执行带有约束条件的目标，是提升 Agent 实用性的重要方向。

模型能力边界的快速拓展：从 3D 到视频，未来难以预测

查看原文 · 来源：Peter Yang (@petergyang)

Peter Yang 在 X 上评论道，Astra 模型在 3D 模型生成上取得了突破，随后 Opus 模型在视频生成方面也表现出色。他表示，AI 模型能力的快速迭代和跨模态的突破，使得预测其下一步发展方向变得越来越困难。我的判断是，这反映了当前 AI 模型在多模态能力上的飞速进步。过去一年，我们看到了 AI 在图像、文本、音频等领域的显著提升，现在 3D 和视频的加入，进一步拓宽了 AI 的应用边界。这种快速的、难以预测的进步，对所有 AI 领域的 builders 来说，既是机遇也是挑战，需要保持高度的敏锐性和适应性。

AI 支出格局变化：OpenAI 份额回升，Anthropic 调整

查看原文 · 来源：Guillermo Rauch (@rauchg)

Guillermo Rauch 分享了 OpenAI、Anthropic 和 Vercel AI Gateway 在过去两个月的模型支出数据。数据显示，Anthropic 的支出份额从 69% 下降到 40%，而 OpenAI 的支出份额则从 10% 上升到 24%，这得益于 GPT-6 Astra 和 GPT 5.6 Sol 的强劲表现。OpenAI 在 token 使用量上也占据了领先地位。Kimi K3 和 DeepSeek 的崛起也分食了 Anthropic 的市场份额。我的判断是，这一数据变化表明 AI 模型市场的竞争日趋激烈，OpenAI 凭借其新模型的发布和性能提升，正在重新夺回市场份额。同时，Anthropic 的调整也可能预示着其在模型策略或定价上的变化。对于 builders 来说，了解这些模型提供商的动态和成本结构，对于选择和优化 AI 解决方案至关重要。